セグメンテーションとターゲティングの重要性について解説！
はじめに
ビジネスの成功において、正しい顧客市場を選択し、適切なターゲットを見つけることは極めて重要です。
本記事では、顧客市場の分析方法、特にセグメンテーションとターゲティングの基本概念と実践方法について解説します。
これを理解することで、マーケティング戦略を効果的に構築できるようになります。
セグメンテーションとターゲティングの基本概念
セグメンテーションとは
セグメンテーションとは、市場を細分化して特定の基準に基づいて異なる顧客グループ（セグメント）に分けるプロセスです。
これにより、企業は顧客のニーズや特性に合わせたマーケティング戦略を策定できます。
セグメンテーションの基準は多岐にわたり、以下のような要素が考えられます。
- 地理的条件：地域、都市、気候などの地理的要因に基づいて市場を分割します。
- 人口統計：年齢、性別、所得、教育水準、職業などの人口統計データに基づいて市場を分類します。
- 心理状態・行動様式：顧客のライフスタイル、価値観、興味、購買行動などに基づいて市場を細分化します。
例えば、アパレル市場を考えてみましょう。
この市場を細分化する際には、性別、年齢、製品カテゴリなどの基準で分割します。
具体例としては以下のようなセグメントがあります。
- 性別：男性用、女性用
- 年齢：ベビー用、子供用、ティーン向け、成人向け、高齢者向け
- 製品カテゴリ：カジュアルウェア、フォーマルウェア、スポーツウェア、下着、小物（バッグ、アクセサリーなど）
それぞれのセグメントに対して市場規模や特性を分析し、適切なマーケティング戦略を立てることがセグメンテーションの目的です。
ターゲティングとは
ターゲティングは、セグメンテーションによって分割された複数のセグメントの中から、自社の製品やサービスに最も適した市場を選定するプロセスです。
ターゲティングの目的は、リソースを最も効果的に使って最大の利益を得ることです。
ターゲティングのプロセスは以下のステップを含みます。
- セグメントの評価：各セグメントの市場規模、成長率、競争状況、収益性などを評価します。
- ターゲット市場の選定：評価結果に基づいて、自社の強みやリソースに最も適したセグメントを選定します。
これには、一つのセグメントを選ぶ集中型ターゲティング、複数のセグメントを狙う差別型ターゲティング、全てのセグメントをカバーする無差別型ターゲティングなどがあります。 - ポジショニング戦略の策定：選定したターゲット市場に対して、どのように自社の製品やサービスを位置づけるかを決定します。
これは、ターゲット市場のニーズや競合他社との差別化ポイントに基づいて行います。
例えば、アパレル市場において、企業が「女性用カジュアルウェア」をターゲットに選定した場合、そのセグメントの顧客に向けた製品開発、プロモーション、価格設定などを行います。
セグメンテーションとターゲティングは連携して機能し、効果的なマーケティング戦略の基盤を形成します。
セグメンテーションで市場を細分化し、ターゲティングで最適な市場を選定することで、企業は顧客に対してより効果的にアプローチすることができます。
顧客市場の分析における3C分析
3C分析とは、Company（自社）、Customer（顧客）、Competitor（競合）の3つの視点から市場を分析する方法です。
前回の講義では自社分析について取り上げましたが、本記事では顧客分析に焦点を当てます。
顧客市場の分析では、データに基づく正確な情報収集が不可欠です。
データに基づく顧客市場の分析
日本はデータ立国と呼ばれるほど豊富なデータが入手可能です。
政府統計や民間調査会社のデータを活用することで、具体的かつ信頼性の高い市場情報を得ることができます。
例えば、アパレル産業の市場規模や顧客の性別・年齢別の購買動向など、詳細なデータを基に市場を分析することが可能です。
データ活用の実践例
アパレル市場におけるセグメンテーションを行う際、Google検索を利用して矢野経済研究所のアパレル産業白書などの無料データを取得することが可能です。
これにより、性別や年齢別の市場規模や購買動向を把握できます。
中小企業やベンチャー企業におけるデータ活用の重要性
データを活用することで、中小企業やベンチャー企業でも低コストで効果的な市場分析が可能です。
数万円から数百万円の予算で市場調査を実施できるため、企業規模に関わらずデータに基づくマーケティング戦略を構築することが重要です。
まとめ
セグメンテーションとターゲティングは、マーケティング戦略の成功に不可欠な要素です。
データに基づく顧客市場の分析を行い、適切な市場をターゲットにすることで、企業の競争力を高めることができます。
特に日本では豊富なデータを活用できる環境が整っているため、データを活用したマーケティング分析を積極的に取り入れることが重要です。
